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智能检索
通过运用人工智能技术，使得检索过程具备一定理解能力的检索方法。
智能检索综合利用自然语言处理、语义分析等技术，能在一定程度上从语言学角度理解系统文档与检索需求，实现文档与需求的语义层面匹配。智能检索在信息匹配上基于这样一种假设，即如果两个文档的标注结果相同，那么认为这两个文档所包含的语义内容也相同。相较一般系统，智能检索系统通过检索词语义扩展、文档语义标注与匹配等操作能得到更高的查全率与查准率。
主要功能包括：①友好的检索交互界面设计。设计简单易用的检索界面，方便用户提交检索需求，并在交互过程中指导系统返回更多检索结果。②灵活的需求更改功能。根据检索结果允许用户修改、增加或删除检索需求，从而得到更准确的检索结果。③优良的学习与扩展功能。利用机器学习与推理、语义扩展等技术自动完善用户需求表述、文本语义标注与资源相关度匹配，提高返回结果的数量与质量。④检索结果排序功能。依据用户需求或系统自动获取的用户偏好，对检索结果进行排序，将更符合用户需求或偏好的结果以更显著方式展示，方便用户获取。常用排序依据有文档相关度、重要度、时间维度等。⑤挖掘用户偏好的功能。分析用户检索行为与检索内容，获取用户兴趣偏好，构建偏好模型，从被动检索服务转向主动检索服务。
