神经网络控制

神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一，是智能控制的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。神经网络控制是神经网络理论与控制理论相结合的产物。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。常见的神经网络控制包括神经网络预测控制、神经网络内模控制、神经网络自适应控制等。

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