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神经网络在线监控
它具有模拟人的形象思维的能力，反映了人脑功能的若干基本特性，在许多方面更接近人对信息的处理方法，具有智能控制的特点。但是并不能认为它完全是人脑的逼真描述，而只是某种抽象的简化和模拟。因为其可以解决不确定性和非线性对象的控制问题，所以已经成为智能控制系统的一个新的重要研究方向。
神经网络在监控中的作用主要有如下几种：①在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。②反馈控制系统中直接充当控制器的作用。③在传统控制系统中起优化计算的作用。④在与其他智能控制方法和优化算法，如模糊控制/专家考证及遗传算法等相融合中，为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。
神经网络在线监控可以处理那些难以用模型或者规则描述的过程或系统，并且采用并行分布式信息处理，具有很强的容错性，可广泛应用于系统辨识、模式识别、信号处理和故障诊断等方面。
